À l’ère de l’IA, la valeur du câblage structuré fait son grand retour

Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) s’est intégrée dans les industries à un rythme sans précédent. Des grands modèles de langage et de la vision par ordinateur à la fabrication intelligente, en passant par les campus intelligents, les hôpitaux intelligents et les bâtiments intelligents, l’IA n’est plus seulement une technologie de pointe confinée aux laboratoires. C’est devenu une force productive essentielle qui stimule la transformation numérique des entreprises.

À mesure que de plus en plus d'applications d'IA évoluent vers des scénarios commerciaux réels, l'attention des entreprises s'est déplacée de « l'opportunité de déployer l'IA » à « si l'infrastructure existante peut prendre en charge l'IA ».

Dans le secteur de l’intelligence du bâtiment, l’attention se concentre souvent sur les technologies de haut niveau telles que les serveurs informatiques, les clusters GPU et les plateformes d’algorithmes d’IA. Cependant, un problème plus fondamental, mais tout aussi crucial, est souvent négligé : le câblage structuré et l’infrastructure réseau apparaissent comme la nouvelle limite des capacités à l’ère de l’IA.

Le développement de l’IA ne transforme pas seulement les centres de données, mais redéfinit également la philosophie de conception, l’architecture réseau et les normes de construction des systèmes de câblage structuré. À l’avenir, l’objectif du câblage structuré n’est plus simplement de permettre la connectivité réseau. Il s’agit de fournir des capacités de transmission de données continues, à haut débit, stables et à faible latence pour l’IA.

La capacité de transmission réseau devient la nouvelle infrastructure à l’ère de l’IA

Les réseaux de bureau traditionnels servaient principalement à la bureautique, à la vidéoconférence et au partage de fichiers. Le trafic était relativement prévisible et les exigences en temps réel étaient limitées.

Les applications d’IA ont complètement changé ce paysage.

Qu'il s'agisse de formation de grands modèles, de récupération de bases de connaissances, d'analyse vidéo intelligente, de plates-formes de jumeaux numériques, de contrôle de robots ou d'informatique de vision de pointe, tout cela nécessite un traitement continu d'énormes volumes de données. Par exemple, un système d’analyse vidéo intelligent haute définition peut générer plusieurs téraoctets, voire des dizaines de téraoctets de trafic de données chaque jour. Les grands modèles de langage impliquent également des échanges de données à haute fréquence lors des appels internes à l'entreprise.

Cela signifie que les futurs réseaux de bâtiments ne transporteront plus uniquement des données de bureau, mais de plus en plus de flux de données informatiques.

Dans le même temps, les applications d’IA nécessitent une latence réseau bien inférieure à celle des services traditionnels.

Dans les applications en temps réel telles que la reconnaissance faciale, le contrôle industriel, la sécurité intelligente, la conduite autonome et la collaboration robotique, même des retards de réseau de l'ordre de la milliseconde peuvent affecter directement la vitesse de réponse du système, les résultats d'analyse et même la sécurité opérationnelle. Par conséquent, la construction de réseaux à l’ère de l’IA nécessite non seulement une bande passante plus élevée, mais également une stabilité continue, une faible latence et une grande fiabilité dans la transmission des données.

Pour le câblage structuré, cela signifie que les réseaux Gigabit traditionnels sont de moins en moins en mesure de répondre aux besoins de développement futurs. Les systèmes de câblage structuré prenant en charge des capacités de transmission plus élevées deviennent progressivement le choix privilégié pour les bâtiments, les centres de données et les scénarios d'applications d'IA plus intelligents.

Le développement de l’IA accélère la popularisation de l’Edge Computing

Dans le passé, il était courant de transmettre toutes les données à des centres de données centralisés pour traitement.

À mesure que les applications de l’IA se développent, ce modèle évolue.

De plus en plus de données sont désormais traitées à proximité de l'endroit où elles sont générées : c'est le domaine en pleine croissance de l'informatique de pointe.

Par exemple, les caméras intelligentes peuvent effectuer une reconnaissance d’objets localement ; les capteurs industriels peuvent analyser l’état des équipements en temps réel ; les dispositifs médicaux dans les hôpitaux peuvent effectuer sur place un diagnostic partiel assisté par l’IA ; et l'analyse vidéo, le contrôle d'accès et la surveillance environnementale dans les campus intelligents sont de plus en plus déployés au niveau des nœuds périphériques.

Le plus grand avantage de l’edge computing est de réduire la pression sur le réseau provoquée par les flux de données vers le centre de données, tout en améliorant les capacités de réponse en temps réel.

Dans le même temps, cela modifie fondamentalement les limites de conception des systèmes de câblage structuré.

Auparavant, le câblage structuré se concentrait principalement sur les centres de données, les locaux techniques à faible courant et les bureaux. Aujourd’hui, elle doit s’étendre aux ateliers de production, aux salles d’équipement, aux chantiers de construction, aux routes des campus, aux terminaux intelligents et à bien d’autres scénarios commerciaux.

En d'autres termes, le câblage structuré évolue de « la connexion des bureaux » à « la connexion de tout ».

Cela impose des exigences plus élevées en matière de fiabilité du réseau, de capacité d’alimentation électrique et d’adaptabilité environnementale.

L'alimentation PoE devient un support clé pour les terminaux IA

L’essor de l’IA a également poussé des terminaux plus intelligents à adopter une alimentation électrique basée sur le réseau.

Les caméras intelligentes, les points d'accès sans fil, les passerelles IoT, les serveurs Edge, les contrôleurs d'accès, les capteurs environnementaux et divers terminaux d'IA utilisent de plus en plus la technologie Power over Ethernet (PoE).

Par rapport aux méthodes d'alimentation traditionnelles, le PoE permet une communication simultanée des données et l'alimentation des appareils, réduit la complexité du câblage, améliore l'efficacité du déploiement et simplifie la maintenance ultérieure.

Cependant, à mesure que les terminaux IA deviennent plus riches en fonctionnalités, leur consommation d’énergie continue d’augmenter.

Par exemple, les caméras haute définition prenant en charge la reconnaissance IA consomment beaucoup plus d’énergie que les caméras réseau ordinaires. Les points d'accès Wi-Fi 6 et Wi-Fi 7 de nouvelle génération nécessitent également une puissance plus élevée. Les appareils informatiques Edge AI peuvent même avoir besoin de la norme PoE IEEE 802.3bt haute puissance.

Cela signifie que les systèmes de câblage structuré doivent non seulement répondre aux exigences de transmission de données, mais également prendre en charge de manière stable le PoE haute puissance.

Dans les projets pratiques, un câblage structuré de qualité supérieure prenant en charge une transmission à 10 Gbit/s et offrant d'excellentes performances PoE devient un choix important pour les bâtiments intelligents et les projets de campus intelligents. En fonction des différents environnements du bâtiment, des types de gaines appropriés tels que LSZH (Low Smoke Zero Halogen) ou CMR doivent également être sélectionnés pour répondre aux exigences des applications de sécurité incendie et d'ingénierie.

Les centres de données entrent dans l’ère de l’IA, augmentant encore l’importance du câblage structuré

Le développement de l’IA pousse également les centres de données vers une nouvelle phase de construction.

Les centres de données traditionnels prenaient principalement en charge les systèmes d'entreprise, les bases de données et les applications bureautiques.

Les centres de données de l’ère de l’IA doivent prendre en charge des clusters GPU à grande échelle, un stockage à haut débit, la formation de modèles et un échange massif de données. La densité de leur réseau, la complexité de leur câblage et leurs besoins en refroidissement dépassent de loin ceux des salles informatiques traditionnelles.

Pour les centres de données, le câblage structuré ne consiste plus simplement à « connecter des appareils ».

Les correctifs haute densité, la gestion efficace des câbles, l'organisation adéquate du flux d'air, le câblage modulaire et les capacités d'extension futures affectent directement l'efficacité opérationnelle de l'ensemble du centre de données.

De plus, la vitesse de développement des entreprises d’IA dépasse de loin celle des systèmes informatiques traditionnels.

Ce qui est déployé aujourd’hui sous forme d’accès Gigabit devra peut-être être mis à niveau vers 2,5G, 5G ou même 10GBASE-T d’ici quelques années. Les réseaux fédérateurs évoluent progressivement vers des réseaux de fibre optique à plus haut débit pour répondre à la demande croissante de trafic de données.

Par conséquent, l'adoption d'un câblage structuré de catégorie 6A prenant en charge les applications 10 Gigabit dès la phase de planification du projet et la réservation d'espace pour les mises à niveau futures ne constituent pas simplement un coût supplémentaire : il s'agit d'un investissement d'infrastructure tourné vers l'avenir.

Surtout avec la popularisation continue des réseaux privés Wi-Fi 6, Wi-Fi 7 et 5G, les systèmes de câblage structuré deviennent une base essentielle qui détermine les capacités numériques d'un bâtiment.

À l’ère de l’IA, les projets d’intelligence du bâtiment devraient réexaminer le câblage structuré

Dans le secteur de l'intelligence du bâtiment, le câblage structuré a longtemps été considéré comme une « technologie mature ».

Cependant, l’ère de l’IA redéfinit son importance.

Dans le passé, le câblage structuré se concentrait principalement sur sa conformité aux normes et sa capacité à connecter le réseau. À l’avenir, il faudra prêter davantage attention à sa capacité à répondre aux demandes sans cesse croissantes de données des applications d’IA.

Lors de la planification du projet, les propriétaires, les instituts de conception et les intégrateurs de systèmes intelligents doivent se concentrer sur plusieurs questions clés :

Premièrement, le système de câblage structuré existant a-t-il une capacité de transmission de 10 Gigabits ou plus pour prendre en charge les futurs services à large bande passante tels que l'IA, le big data et la vidéo haute définition ?

Deuxièmement, le réseau peut-il prendre en charge le PoE haute puissance afin de fournir une alimentation stable au nombre croissant de terminaux IA, plutôt que de répondre uniquement aux besoins de base des caméras traditionnelles ou des points d'accès sans fil ?

Troisièmement, le système de câblage structuré a-t-il fait l’objet d’une certification et de tests appropriés ? Pour les services d'IA, la qualité du réseau affecte directement les performances du système. Les tests et la certification du câblage ne sont plus seulement un processus d'acceptation de l'achèvement : ils constituent une base importante pour garantir un fonctionnement stable du réseau.

Quatrièmement, l’ensemble du réseau présente-t-il une bonne évolutivité ? L’IA se développe extrêmement rapidement. Si le réseau ne répond qu’aux besoins actuels, il faudra peut-être le reconstruire d’ici quelques années. La réservation de ressources en bande passante, en espace et en interface dès la phase de conception réduira considérablement les coûts de mise à niveau future.

Enfin, les datacenters et les salles d’équipements à courant faible ont-ils pleinement pris en compte le câblage haute densité, la gestion thermique et l’organisation des câbles ? À mesure que les serveurs d'IA et les nœuds de calcul de pointe continuent de croître, l'importance de l'espace dans l'armoire, de l'organisation du flux d'air et de la gestion des câbles devient égale à celle de l'équipement de commutation lui-même.

Conclusion : à l'ère de l'IA, la valeur du câblage structuré revient

Pendant longtemps, le câblage structuré a été considéré comme le composant le plus fondamental et le plus mature des systèmes intelligents de construction, et donc facilement négligé.

Pourtant, le développement de l’IA prouve une fois de plus que la limite supérieure de tout système intelligent est finalement limitée par la capacité de l’infrastructure sous-jacente.

L’intelligence artificielle nécessite plus qu’une simple connectivité réseau. Il nécessite des capacités de transmission de données continues, stables, à large bande passante, à faible latence et évolutives. Cela nécessite plus qu’une construction technique ponctuelle : il a besoin d’une infrastructure numérique qui puisse évoluer continuellement au cours des dix prochaines années, voire plus.

Pour le secteur de l'intelligence du bâtiment, la valeur future du câblage structuré ne se reflétera plus simplement dans « la capacité de se connecter », mais dans « un fonctionnement rapide, stable et capable de mises à niveau continues. »

Il est prévisible qu'à mesure que l'IA, les grands modèles, l'informatique de pointe, les jumeaux numériques et l'Internet des objets continuent de se développer, le câblage structuré évoluera progressivement d'un système de support traditionnel à faible courant vers l'une des infrastructures numériques les plus importantes des bâtiments intelligents. Ceux qui planifient à l'avance la fondation du réseau en fonction des besoins de l'ère de l'IA seront plus susceptibles de prendre l'initiative dans les futures compétitions en matière de développement de l'intelligence.